Значительная часть рабочего дня юриста уходит на рутину. Нужно разбирать почту в нескольких ящиках, назначать и переносить встречи, вычитывать договоры и готовить правки, проверять контрагентов и изучать объёмные законопроекты. Обычные чат-боты здесь помогают слабо. Они не помнят контекст между сессиями, не действуют самостоятельно и каждый раз требуют заново объяснять, кто ты и как работаешь. Готовые коммерческие решения дорогие и плохо настраиваются под конкретные задачи.
Прочитать подробную статью на VC: https://vc.ru/ai/3012949-kak-nastroit-hermes-agent-dlya-raboty-yurista
Проблема
  • Развернул опенсорсный агентский фреймворк Hermes Agent (Nous Research) на облачном VPS, чтобы ассистент был на связи круглосуточно. Установку и настройку сервера выполнил с помощью Claude Code меньше чем за час.
  • Подключил агента к Telegram через встроенный gateway и ограничил доступ своим ID. Включил голосовой режим, поэтому общаться с ассистентом можно и текстом, и голосом.
  • Настроил личность, правила работы и память о пользователе через файлы Soul. md, Agents. md и User.md.
  • Интегрировал Gmail, Яндекс Почту и календарь. Ассистент готовит черновики писем, отправляет их по команде, назначает и отменяет встречи.
  • Подключил профильные MCP-серверы: DaData для проверки контрагентов по ИНН/ОГРН и базу практики ФАС для поиска решений антимонопольного органа.
  • Связал агента с NotebookLM. Теперь он по запросу из Telegram ищет нужную информацию по всем блокнотам и делает выжимки из больших документов.
  • Добавил интеграцию с Oura Ring для утренних отчётов о сне и восстановлении.
  • Настроил регулярные задачи: утреннюю сводку новостей, писем и показателей здоровья. Добавил фоновые задачи, например проверку списка лиц по реестрам, которые выполняются без блокировки основного чата.
  • Выстроил двухуровневую схему моделей. Дешёвые LLM через OpenRouter решают рутину, мощные подключаются точечно под сложные задачи. Позже подключил подписку ChatGPT Plus через провайдера openai-codex, и по умолчанию теперь используется gpt-5.5.
Что было сделано
  • Получился работающий 24/7 ИИ-ассистент, который взял на себя календарь, почту, вычитку юридических документов и подготовку редлайнов.
  • Благодаря трёхуровневой памяти (сессия, долговременная память, навыки) и автоматическому созданию навыков эффект накопления контекста заметен уже через пару дней. Объяснять задачи приходится всё меньше.
  • Ассистент сделал точную структурированную выжимку законопроекта о цифровых валютах объёмом более 250 страниц.
  • Расходы минимальны: фреймворк бесплатный (лицензия MIT), VPS стоит около $12 в месяц, а за неделю активного использования через OpenRouter ушло около $4.
Результат